Ilmenau/Erfurt (energate) - Die Auswirkungen von dynamischen Tarifen auf Strombeschaffungsrisiken von erneuerbaren Energien können mit von künstlicher Intelligenz (KI) gestützten Beschaffungsprognosen verringert werden. Das hat eine Untersuchung des Institutsteils Angewandte Systemtechnik (AST) des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) ergeben. …
Ich bin gebürtige Rheinländerin und seit Januar 2024 als Redakteurin im energate-Team. Zuvor habe ich im Bachelor Technikjournalismus sowie Technik- und Innovationskommunikation im Master an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin studiert.